随着chatgpt引的全球ai熱潮一周年之際,我們見證了ai技術的飛展,尤其是多模态模型成為了新一輪ai競賽的主戰場。在這場技術的盛宴中,國内外的創新企業和資本市場都在積極布局,以期在未來的ai時代占據一席之地。本文将深入探讨ra、kii和suno這三大ai應用的市場表現,以及它們對a股市場的影響,同時尋找未來可能出現的技術突破點。
ra:文生視頻的新标杆
openai布的ra大模型在文生視頻領域取得了顯着成就,其o秒高分辨率視頻生成能力在技術上具有重大突破。ra不僅在視頻長度上越了其他模型,還解決了模态之間的對齊問題,并在視頻通用性方面展現出強大的潛力。春節後,ra引領了a股人工智能概念的走強,顯示出其在市場中的影響力。openai試圖借助ra進軍好萊塢。openai計劃下周在美國洛杉矶與好萊塢諸多工作室、媒體高管、藝人經紀開會,以構建娛樂産業的合作夥伴關系、并鼓勵衆多制片公司将openai的新款ai視頻生成器融入它們的工作中。
kii:長文本處理能力的突破者
kii智能助手憑借其oo萬字的長文本處理能力,成功吸引了市場和用戶的注意。這一技術突破使得kii在同類産品中脫穎而出,得到了多家上市公司的關注,并引了市場對長文本大模型賽道的投資熱潮。kii的成功在于其無損的長上下文處理能力,這一點被認為是通用人工智能的關鍵基礎。
suno:ai音樂創作的新星
初創企業suno布的同名模型v版本在ai音樂創作領域取得了新的進展。它能夠在短時間内創作出完整的歌曲,支持更豐富的音樂風格和流派。sunov通過調用chatgpt生成歌詞,展現了ai在音頻生産方面的潛力。
ai應用的共同點與市場影響
這些“爆款”ai應用的共同之處在于它們都填補了市場中的某些技術空白,并且都具有面向c端用戶的開放體驗和顯着的商業化預期。它們在各自的領域内都有着清晰的商業化路徑,并且在a股市場上引起了廣泛關注。
投資機會與未來趨勢
随着ai技術的展,算力、數據集和應用賦能成為了新的投資機會。國産ai算力鍊在芯片、交換機、存儲、ai服務器等方向的機遇已經明确,而新的機遇也在醞釀之中。o年對于訓練數據集的需求持續多模态化,長文本和多模态訓練将拉動不同類型語料需求。同時,ai對應用的賦能在tob領域已有許多嘗試,而toc應用有望迎來新的拐點。
尋找下一個kii
從技術角度來看,繼文本、代碼、圖片、視頻之後,d可能會成為下一個實現突破的ai模态。盡管當前ai+d技術面臨諸多挑戰,但其在遊戲、元宇宙、衍生式設計軟件等領域的應用前景廣闊。但ai+d建模技術當前也面臨較多挑戰,如d數據與資産缺乏、ai訓練難度高、ai實時渲染技術有限、商業化落地難度大等問題。從a股市場角度來看,能夠掀起行情的“黑馬”往往出現在toc端受衆群體較多且有商業應用催化的方向。
總結而言,ai技術的展正在不斷推動産業的進步。在這個過程中,多模态模型和應用成為了新一輪ai競賽的核心。對于投資者來說,關注這些前沿技術的展,尋找具有潛力的ai應用,将是未來獲取投資回報的關鍵。而對于創業者和開者來說,不斷創新,解決市場需求中的痛點,将是他們在ai時代取得成功的必經之路。
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